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卡方检验时，先计算检验统计量 \chi^2 值，然后按自由度v查 \chi^2 界值表，确定p值。 当p＜α (通常为0.05)时，拒绝原假设，接受备择假设ï+此文比较详细的讲解了t分布，卡方分布，以及F分布的应用和直观的理解。配合数学表达，应该会增进对此三个分布的理解。 通常理解一-T分布、F分布、Z分布、卡方分布如何通俗理解？ T分布、F分布、卡方分布是统计学三大抽样分布，是以标准正态分布为基础构造的三个统-不仅如此，卡方分布还是t分布和F分布定义的重要组成部分，而t和F分布在方差检验和回归分析中又占有重要的地位。 除了上述性质以外ï_Nov 21, 2024 · 卡方分布（χ²分布）、t分布和F分布是统计学中与正态分布密切相关的几种重要分布，也成为 三大分布 1.卡方分布（χ²分布"卡方分布主要用于检验样本是否偏离了期望，例如偏离了期望的分布 (拟合优度检验)，期望的比例 (列联表)等。 t检验和F检验只能使用连?t分布、卡方分布和F分布都是统计学中的概率分布，其本质是对样本统计量的分布进行建模，用于估计总体参数或比较样本间的差异。